Les professionnels du marketing figurent parmi ceux confrontés à une transformation majeure par l’intelligence artificielle (IA). Une étude récente d’Indeed révèle qu’environ 69% des compétences en marketing sont susceptibles d’être transformées par l’IA générative. Ce secteur se classe ainsi au quatrième rang des professions les plus exposées, après le développement logiciel, les données et l’analyse, et la comptabilité.
De l’Exécution à la Supervision
L’Indice de Transformation des Compétences par l’IA Générative d’Indeed divise les compétences en quatre niveaux : minimal, assisté, hybride et pleine transformation. Pour le marketing, la plupart des compétences concernées se situent dans la transformation hybride, où l’IA exécute les tâches routinières tandis que les humains supervisent, valident et orientent stratégiquement.
“La supervision humaine reste essentielle lors de l’application de ces compétences, mais l’IA générative peut déjà prendre en charge une part significative du travail routinier.”
Cela couvre les tâches que l’IA peut accomplir de manière fiable dans des cas standard, avec une intervention humaine nécessaire pour gérer les exceptions, interpréter les situations ambiguës et assurer le contrôle de la qualité.
Quelles Compétences Marketing sont les Plus à Risque ?
Les tâches administratives, de documentation et de traitement de texte présentent un potentiel de transformation élevé. L’IA se montre déjà performante dans la récupération d’informations, la rédaction et l’analyse. Les compétences en communication, bien qu’elles soient dans la zone hybride, nécessitent encore un jugement humain crucial, comme illustré dans le cas des offres d’emploi en soins infirmiers.
Évaluation des Compétences de l’Étude
L’étude s’est appuyée sur plusieurs modèles de langage, notamment GPT-4.1 d’OpenAI et Claude Sonnet 4 d’Anthropic, en notant que les performances peuvent varier. Chaque compétence a été évaluée selon deux dimensions : les exigences en résolution de problèmes et la nécessité physique. Le marketing, avec une forte implication en résolution de problèmes et une faible nécessité physique, voit nombre de ses compétences éligibles à la transformation par l’IA.
Des Changements par Rapport aux Recherches Précédentes
Une recherche antérieure de Hiring Lab n’avait trouvé aucune compétence « très susceptible » d’être entièrement remplacée par l’IA générative. Cette mise à jour identifie 19 compétences (0,7 % des environ 2 900 analysées) qui franchissent ce seuil. Les auteurs voient cela comme un progrès vers l’automatisation complète pour des tâches étroites et bien structurées, plutôt qu’un remplacement général.
Vue d’Ensemble de l’Emploi
Dans le marché du travail, 26% des emplois sur Indeed pourraient être hautement transformés par l’IA générative, 54% de façon modérée, et 20% à faible exposition. Ces chiffres reflètent le potentiel de transformation, les résultats réels dépendant de l’adoption, de la conception des flux de travail et de la requalification.
“Les impacts réalisés dépendront entièrement de la façon dont les entreprises adoptent et intègrent les outils d’IA générative…”
Comparaison avec d’Autres Professions
Le développement logiciel est en tête avec 81% des compétences confrontées à la transformation, suivi par les données et l’analyse (79%) et la comptabilité (74%). En revanche, le secteur des soins infirmiers montre une transformation de 33% des compétences, les responsabilités clés en soins aux patients restant centrées sur l’humain. Le marketing, en raison de sa dépendance au travail cognitif et à l’écran, voit une aide croissante de l’IA.
Les Modèles d’IA ne Sont Pas Tous Égaux
Le rapport souligne l’importance du choix des modèles. La qualité et la stabilité des résultats varient entre les modèles, il est donc conseillé de tester les outils en fonction de leurs propres cas d’utilisation plutôt que de supposer une performance uniforme.
Une Orientation Vers l’Avenir
Les auteurs de l’étude, Annina Hering et Arcenis Rojas, ont conçu l’Indice de Transformation des Compétences par l’IA Générative pour refléter le niveau de transformation plutôt que le simple remplacement. Ils recommandent de développer des compétences qui complètent l’IA, telles que la stratégie, la résolution créative de problèmes et la capacité à valider et interpréter les résultats générés par l’IA. Le calendrier de ces changements variera selon la taille de l’entreprise, le secteur d’activité et le degré d’avancement numérique.
La tendance générale est claire : les rôles évoluent de l’exécution des tâches à la supervision de l’IA et au développement de stratégies. Ceux qui adoptent rapidement des flux de travail hybrides seront probablement en meilleure position.
Image en vedette : Roman Samborskyi/Shutterstock
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