La majorité des décisions d’entreprise ne reposent pas sur l’IA générative, selon Bryan Harris de SAS
SAS, un éditeur américain spécialisé dans l’analyse prédictive de données, prévoit d’investir un milliard de dollars sur trois ans dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cependant, cette somme colossale ne sera pas entièrement consacrée à l’IA générative.
Dans une interview avec Bryan Harris, directeur de la technologie chez SAS, il a été révélé que la plupart des décisions prises par les entreprises aujourd’hui ne sont pas basées sur l’IA générative.
L’approche stratégique de SAS en matière d’intelligence artificielle
SAS est reconnu pour son expertise en analyse prédictive et en intelligence artificielle. L’entreprise a décidé d’investir massivement dans ces technologies pour rester à la pointe du marché et offrir des solutions innovantes à ses clients.
« Nous croyons fermement au potentiel transformateur de l’intelligence artificielle », affirme Bryan Harris. « Cependant, il est crucial de comprendre que toutes les applications IA n’impliquent pas nécessairement une composante générative. »
Pourquoi éviter une dépendance excessive à l’IA générative?
L’une des raisons principales évoquées par Bryan Harris pour expliquer pourquoi les entreprises n’adoptent pas massivement l’IA générative réside dans sa complexité et ses coûts élevés. De plus, certaines industries peuvent trouver plus pertinent d’utiliser des modèles analytiques traditionnels ou prédictifs qui ont fait leurs preuves.
- Complexité technique : La mise en œuvre et le maintien des systèmes basés sur IA générative peuvent être complexes.
- Coûts élevés : Les ressources nécessaires pour développer et déployer ces systèmes sont souvent considérables.
- Pertinence sectorielle : Certaines industries préfèrent utiliser des méthodes éprouvées plutôt que d’expérimenter avec des technologies émergentes.
L’avenir prometteur mais mesuré de l’IA chez SAS
Bryan Harris souligne également que bien que SAS investisse lourdement dans diverses formes d’intelligence artificielle, y compris celle dite « générative », ils restent prudents quant aux attentes du marché:
- Sécurité:
- « Nous devons nous assurer que nos solutions sont sécurisées et fiables avant tout, » dit-il.
- Efficacité:
- « L’efficacité opérationnelle reste notre priorité numéro un. »
L’équilibre entre innovation et pragmatisme chez SAS
SAS adopte donc une approche équilibrée entre innovation technologique et pragmatisme commercial. En investissant non seulement dans les technologies émergentes comme IA génératives mais aussi dans celles qui ont déjà prouvé leur valeur ajoutée auprès clients actuels ,l’entreprise s’assure ainsi qu’elle répondra aux besoins diversifiés du marché .