Comment la longueur des requêtes de recherche évolue à l'ère des grands modèles de langage : éclairages pour les marques

Comment la longueur des requêtes de recherche évolue à l’ère des grands modèles de langage : éclairages pour les marques

Comment la longueur des requêtes de recherche évolue à l’ère des LLM : Perspectives pour les marques

Décoder le changement dans la longueur des requêtes de mots-clés : Perspectives pour les marques à l'ère des LLM
Décoder le changement dans la longueur des requêtes de mots-clés : Perspectives pour les marques à l’ère des LLM
L’avènement des modèles de langage étendus (LLM) représente le changement le plus significatif dans l’expérience de recherche depuis l’essor de la technologie mobile. Les SERP (pages de résultats des moteurs de recherche) de Google évoluent au-delà des traditionnels dix liens bleus, introduisant des aperçus IA et d’autres fonctionnalités améliorées. L’impact complet sur les marques et les consommateurs est encore en cours d’évaluation.

Le présent article explore l’hypothèse selon laquelle l’intégration des LLM dans notre quotidien changera fondamentalement notre manière d’effectuer nos recherches. Avec leur capacité à fournir des réponses détaillées, il est probable que les consommateurs se détourneront progressivement des requêtes simples (par exemple, « assurance auto », « chaussures de course ») au profit de recherches plus complexes et conversationnelles (par exemple, « Combien coûte une assurance auto pour une Accord 2022 ? »).

Hypothèse : Le changement du comportement de recherche chez les consommateurs

Depuis l’introduction des modèles LLM, on observe un changement dans les habitudes de recherche avec une tendance vers des requêtes plus longues.

Méthodologie : Analyse des données Google Ads

Étant donné que nous ne disposons pas encore directement du volume complet sur divers LLM comme Gemini ou AI Overviews, j’ai utilisé les données issues des annonces Google Ads. J’ai extrait toutes les requêtes entre le 1er janvier 2022 et le 31 mai 2024, ce qui a donné lieu à 41 millions d’interrogations et plus de 83 millions d’impressions.

Les données ont été divisées en trois périodes :

  1. Pré-ChatGPT (1er janvier 2022 – 30 novembre 2022) : Aucune présence notable encore visible.
  2. 12 mois après ChatGPT (1er décembre 2022 – 31 décembre 2023) : Introduction progressive aux modèles linguistiques avancés.
  3. Année en cours jusqu’à aujourd’hui en mai 2024 (1er janvier – 31 mai): Introduction complète avec Gemini lancé depuis décembre dernier.

Résultats: Évolution dans la longueur et métriques associées aux termes recherchés

Augmentation lente mais certaine

La longueur moyenne a augmenté depuis ChatGPT mais lentement ; CPCs sont montants tandis que CTR diminue car moins cliquent sur publicités traditionnelles grâce aux réponses directes fournies par IA Overviews.

Changement notable

Les termes comportant entre sept-huit mots ont presque doublé, prenant volume venant ceux cinq-six mots ; autres restants constants bougeant < 15% chaque direction.

Impressions par longueur
Impressions par longueur

Coût par Clic

Augmentation significative du CPC tous segments surtout trois-six mots montant environ +60% sur les derniers six mois après une période stable de dix-huit mois précédents.

CPC par Longueur
CPC par Longueur

Taux de Clic en Diminution

L’hypothèse est confirmée: le taux de clic diminue globalement particulièrement pour les requêtes de cinq à sept mots, alignant l’idée que les requêtes détaillées déclenchent souvent l’AI Overview réduisant le besoin de cliquer sur une publicité traditionnelle malgré le volume d’impressions constant et augmentant le CPC tout en diminuant le CTR coïncidant avec le lancement de l’AI Overviews sur les derniers six mois.

CTR par Longueur
CTR par Longueur

Actions recommandées: S’adapter au nouvel environnement Recherche

Suivi Données Requêtes Recherche

Commencez à suivre vos propres données pour comprendre comment vos produits spécifiques sont influencés. Identifiez les tendances et les changements de comportement des consommateurs potentiels. Ces indicateurs vous permettront de faire évoluer votre stratégie marketing digital de manière adaptée aux nouvelles attentes des utilisateurs finaux, maximisant ainsi la conversion et le ROI de vos campagnes publicitaires digitales actuelles et futures optimisées continuellement basé sur le retour d’analyse approfondie et des insights obtenus régulièrement en contexte du dynamique rapide de transformation technologique actuelle du secteur numérique globalisé.

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