Comment créer des plans d’articles avec l’IA à partir du Top 10 de Google.

Pourquoi utiliser des résumés, entités et questions clés pour les plans d’articles ?

Pour concevoir des articles qui performent bien dans les résultats de recherche, il est crucial de s’inspirer des pages déjà bien classées. Voici trois éléments essentiels à considérer :

Résumés

Les résumés permettent de comprendre ce que font bien les pages en tête du classement, notamment comment elles répondent aux intentions de recherche. En utilisant une bibliothèque récente comme Firecrawl qui convertit le contenu en format markdown, nous pouvons analyser ces structures avancées.

Entités

Les entités sont des concepts précis tels que « intelligence artificielle » ou « New York ». Google utilise ces entités pour mieux comprendre le contenu au-delà des simples mots-clés. Intégrer les principales entités pertinentes à votre sujet aide à aligner votre article avec ce que Google considère comme contextuellement important.

Questions clés

Les questions représentent ce que les utilisateurs veulent réellement savoir. Répondre à ces questions dans votre article vous permet probablement de satisfaire pleinement l’intention de recherche.

Mise en place : Commencer avec Jupyter Notebook

Pour exécuter notre script localement sur votre machine via un IDE (Environnement de Développement Intégré), commencez par installer Anaconda et utilisez Jupyter Notebook pour suivre cette procédure pas-à-pas :

1. Obtenez vos clés API : Inscrivez-vous aux API nécessaires telles que Custom Search et Cloud Natural Language.
2. Définissez l’article souhaité : Identifiez vos mots-clés cibles ainsi que le type d’article (exemple: tutoriel).
3. Installez les bibliothèques requises : Utilisez pip pour installer toutes les bibliothèques nécessaires comme google.cloud.language_v1 ou openai.
4. Ajoutez vos APIs : Configurez vos clés API directement dans le script si vous travaillez sur une machine sécurisée.
5. Définissez les fonctions essentielles :
   • google_search récupère les 10 premiers résultats via l’API Custom Search.
   • fetch_content_with_firecrawl extrait le contenu grâce à Firecrawl.
   • extract_headings_from_markdown, generate_summary, etc., analysent et synthétisent l’information collectée.

Scraping et collecte d’informations

Lancez votre crawler sur les dix premières pages classées afin d’extraire leurs contenus principaux tels que résumés, questions importantes et entités significatives grâce aux fonctions définies précédemment.

Génération du plan d’article final

Utilisez toutes ces données collectées pour générer un plan structuré qui intègre efficacement tous ces éléments tout en respectant certaines règles SEO éprouvées :

• Incluez une introduction concise
• Structurez clairement avec titres H2/H3
• Répondez aux principales questions identifiées
• Intégrez judicieusement toutes les entités pertinentes

Enfin, personnalisez davantage cet outline selon vos besoins spécifiques ou ceux dictés par la nature même du sujet traité afin qu’il soit non seulement optimisé mais aussi engageant pour vos lecteurs potentiels !

« En conclusion, cette méthode automatisée facilite grandement la création rapide mais efficace de contenus adaptés au référencement naturel tout en laissant suffisamment place à l’intervention humaine nécessaire lorsqu’il s’agit notamment d’apporter nuances personnelles ainsi qu’une touche créative unique ! »