Optimiser pour la Recherche LLM : Ce que nous savons réellement
Lorsque vous effectuez une recherche en ligne, il est fort probable que les modèles de langage à grande échelle (LLM) soient impliqués à un moment donné du processus. Pour garantir la visibilité de votre marque dans les réponses générées par l’IA, il est essentiel de comprendre comment rendre votre marque visible dans les réponses IA.
Bien que de nombreux experts prétendent connaître le « secret » de la visibilité dans l’IA, la vérité est que nous continuons tous à explorer ce domaine.
Voici ce que nous sachons à ce jour, basé sur des recherches et des expérimentations continues.
Qu’est-ce que la recherche LLM ?
La recherche LLM se réfère à la manière dont les modèles de langage à grande échelle collectent et fournissent des informations aux utilisateurs, que ce soit via les aperçus IA de Google, ChatGPT ou Perplexity. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui vous présentent une liste d’options, un LLM génère directement une réponse en langage naturel.
Cette réponse peut être basée sur ce que le modèle sait déjà, ou s’appuyer sur des sources d’informations externes, comme des résultats web à jour. C’est ce dernier cas que nous appelons recherche LLM – lorsque le modèle va chercher de nouvelles informations, souvent à partir de pages web mises en cache ou d’indices de recherche en direct, en utilisant un processus connu sous le nom de génération augmentée par récupération (RAG).
Comment la recherche LLM se compare-t-elle à la recherche traditionnelle ?
Tout comme la recherche traditionnelle, la recherche LLM devient un écosystème à part entière, mais avec un but final légèrement différent. Là où la recherche traditionnelle vise à classer les pages web plus haut dans les résultats de recherche, la recherche LLM vise à assurer que votre marque et votre contenu soient découvrables et extraits dans des réponses générées par l’IA.
| Caractéristique | Recherche traditionnelle | Recherche LLM |
|---|---|---|
| Objectif principal | Aider les gens à trouver les pages web les plus pertinentes. | Donner une réponse directe en langage naturel, soutenue par des sources pertinentes. |
| Réponses reçues | Une liste de liens, d’extraits, de publicités, et parfois des panneaux avec des faits rapides. | Une réponse écrite, souvent avec de courtes explications ou quelques sources citées/mentionnées. |
| Provenance des réponses | Un index du web constamment mis à jour. | Un mélange des données d’entraînement du modèle et d’informations récupérées des moteurs de recherche. |
| Actualité | Très frais – de nouvelles pages sont constamment explorées et indexées. | Moins frais – récupère des versions mises en cache de pages web, mais généralement actuelles. |
| Composition de la requête | Requêtes de mots clés à courte traîne, à intention ambiguë. | Requêtes conversationnelles, ultra-longue traîne. |
| Effet sur le trafic | Dirige les utilisateurs vers des sites web, générant des clics. | L’intention est souvent satisfaite dans la réponse, ce qui signifie moins de clics. |
| Moyens d’influence | Meilleures pratiques SEO : mots clés, backlinks, vitesse du site, données structurées, etc. | Être une source de confiance que le modèle pourrait citer : mentions et liens de sites d’autorité, contenu frais, bien structuré et accessible, etc. |
Comment optimiser pour la recherche LLM
Les entreprises d’IA ne révèlent pas comment les LLM choisissent les sources, rendant difficile l’influence de leurs résultats. Voici ce que nous avons appris jusqu’à présent sur l’optimisation LLM, basé sur des études primaires et tierces.
1. Renforcez la présence de votre marque sur des sites tiers
Une étude sur 75 000 marques à travers des millions d’aperçus IA a montré que les mentions web de marque sont fortement corrélées avec les mentions de marque dans les aperçus IA. Plus il y a de mentions de marque, plus il y a d’exemples d’entraînement pour un LLM à apprendre.
2. Structurez le contenu pour plaire aux LLM – sans perdre les lecteurs
Beaucoup de conseils circulent sur la structuration du contenu pour l’IA et la recherche LLM, mais tous ne sont pas fondés. Personnellement, j’ai été prudent en donnant des conseils sur ce sujet, car nous n’avons pas encore eu l’occasion de l’étudier.
3. Construisez des clusters de contenu à longue traîne
Construire des clusters de contenu et cibler les questions d’utilisateur nichées peut augmenter vos chances d’être affiché dans une réponse AI. Les recherches ont montré que les requêtes d’IA sont plus longues et plus complexes que celles de la recherche traditionnelle.
4. Optimisez le contenu pour les commandes – pas seulement les questions
Tout ce que Google ne pouvait pas résoudre est maintenant confié à l’IA. La recherche LLM peut gérer des tâches multi-étapes, du contenu multimodal et du raisonnement, ce qui en fait un outil redoutable pour l’assistance aux tâches.
5. Maintenez le contenu à jour
Nous avons analysé 17 millions de citations sur 7 plateformes de recherche AI et avons découvert que les assistants AI préfèrent citer un contenu plus récent. Le contenu cité dans l’IA est 25,7% plus récent que celui des SERP organiques.
6. Assurez-vous que les robots AI peuvent accéder à votre site
Pour que votre contenu soit cité dans les réponses AI, vous devez permettre aux robots AI de le parcourir. Un nombre croissant de sites ont commencé à bloquer les scrapers AI. Bien que cela soit compréhensible, le blocage pourrait également signifier renoncer à la visibilité future de l’IA.
7. Diversifiez votre stratégie marketing pour différentes plateformes
Les domaines les plus cités varient considérablement entre les différentes surfaces de recherche LLM. Être un gagnant sur l’une ne garantit pas la présence sur les autres.
En fin de compte, beaucoup de ces conseils peuvent sembler familiers – car ils relèvent largement du SEO et du marketing de marque. Les mêmes facteurs qui alimentent le SEO – l’autorité, la pertinence, la fraîcheur et l’accessibilité – sont également ceux qui rendent les marques visibles pour les assistants AI.
La conclusion est : intensifiez les pratiques éprouvées de SEO et de construction de marque si vous voulez également une visibilité AI.
