Les Citations dans la Recherche IA Sont-elles Affectées par les Changements de Visibilité Organique de Google?
J’ai récemment rédigé un article concernant une mise à jour non confirmée de l’algorithme de Google, survenue à la mi-janvier 2026, ayant affecté négativement la visibilité organique de nombreuses grandes marques. Pour la majorité des sites concernés que j’ai analysés, l’impact s’est concentré de manière disproportionnée sur les blogs de l’entreprise ou d’autres dossiers contenant des articles et ressources informatifs.
Cette trajectoire organique s’est poursuivie jusqu’à mi-février pour tous les sous-dossiers que j’ai examinés, en utilisant l’Indice de Visibilité Sistrix U.S.:
En élargissant la perspective, voici comment les baisses apparaissent lorsqu’on examine les tendances de visibilité à travers les domaines entiers, et non seulement les blogs:
Voici un autre exemple de l’impact sur la visibilité du blog de l’entreprise pour la plus grande entreprise de la liste (en termes de ARR et de visibilité organique):
Et voici à quoi ressemble l’impact lorsqu’on examine la visibilité du domaine complet de l’entreprise dans la recherche organique:
Interrogation sur la Corrélation entre la Visibilité Organique et les Citations dans la Recherche IA
Il va sans dire que ces récentes baisses de visibilité organique étaient extrêmes par rapport aux trajectoires SEO globales des sites au cours des dernières années. En examinant 11 des sites qui ont connu des déclins extrêmes le mois dernier, j’ai souhaité voir si ces nouvelles données pouvaient éclairer une autre question :
Les baisses de visibilité dans la recherche organique de Google coïncident-elles avec des baisses similaires dans les citations de recherche IA ?
Mon hypothèse est que ces baisses ne sont plus isolées à la recherche traditionnelle. Je soupçonne que, pour la plupart des LLMs, les tendances des citations de recherche IA reflètent ce qui se passe dans les résultats de recherche organique de Google, pour deux raisons :
1. Le Circuit Direct : L’Écosystème IA de Google
Pour les produits IA de Google – Mode IA et Gemini – la corrélation devrait être la plus forte. A priori, Google utilise son propre index et les résultats de recherche les mieux classés pour formuler des réponses de recherche IA; par conséquent, une baisse dans les classements organiques devrait logiquement entraîner une diminution des citations et références de ces pages dans les réponses génératives.
2. Les Effets en Aval : LLMs Tiers (ChatGPT & Perplexity)
Le lien entre les classements organiques de Google et les LLMs tiers comme ChatGPT et Perplexity est plus nuancé, car nous ne savons pas exactement quels moteurs de recherche ces LLMs utilisent pour la recherche web.
Bien qu’il y ait un nombre croissant de preuves (et des rapports de l’industrie) suggérant que ChatGPT racle probablement Google lors des recherches web en direct, nous manquons encore de confirmation officielle. Perplexity, en revanche, est actuellement supposé utiliser l’API de recherche Brave comme partie intégrante de son processus de récupération, avec son propre robot de collecte spécialisé “PerplexityBot”.
Pour tester cela, j’ai voulu me pencher sur les sous-dossiers qui ont connu des baisses substantielles de visibilité sur Google récemment, pour voir si la tendance des citations de recherche IA suivait la même direction.
Méthodologie et Analyse des Données
Pour commencer, je me suis concentré sur une liste de 11 sites dont les sous-dossiers ont connu des baisses significatives de trafic organique entre le 20 janvier 2026 et le 16 février 2026.
J’ai utilisé le serveur MCP d’Ahrefs avec Claude Cowork pour extraire les estimations de trafic organique mensuel mondial pour chaque chemin (sous-dossier) sur la liste. Comme la plupart des déclins de trafic ont commencé autour du 21 janvier 2026, j’ai extrait les estimations mensuelles pour le 20 janvier 2026 et la date la plus récente, le 16 février 2026.
Les noms des sites ont été anonymisés, ne laissant que le nom du sous-dossier et un bref résumé anonymisé sur le type de l’entreprise et la finalité du sous-dossier :
Ces sous-dossiers ont connu une baisse de trafic organique mensuel estimée allant de -5.7% à -53.1% depuis le 20 janvier 2026.
En utilisant l’outil Ahrefs Brand Radar, vous pouvez examiner le nombre de citations de recherche IA qu’un sous-dossier donné a reçues au fil du temps à travers divers LLMs. Par exemple, voici la ligne de tendance des citations ChatGPT pour le premier sous-dossier de la table ci-dessus (données U.S.):
Voici le graphique correspondant montrant la tendance du trafic organique pour ce même sous-dossier, qui a commencé à chuter autour du 21 janvier 2026:
J’ai utilisé le serveur MCP d’Ahrefs avec Claude Cowork pour extraire les données de trafic global et de citation, et pour analyser ce même schéma pour 11 des sous-dossiers ayant connu de grandes baisses.
Note sur la méthodologie: Bien que 11 sous-dossiers soient un petit échantillon, je cherchais spécifiquement un ensemble de données “propres” – des sous-dossiers subissant une rétrogradation algorithmique similaire sur Google lors de la mise à jour non confirmée de janvier 2026. En réduisant la portée, je pouvais mieux isoler si une perte de visibilité de recherche traditionnelle se traduisait directement par une baisse de citation dans la recherche IA.
Résultats Clés et Conclusions
Les données montrent une baisse générale à la fois du trafic SEO et des citations de recherche IA : Chaque sous-dossier de l’étude (11 sur 11) a connu une baisse du trafic organique de Google et des citations de recherche IA totales, avec une baisse moyenne significative des citations de -22.5%.
- Le Mode IA de Google (-23.8%) et ChatGPT (-27.8%) ont montré les baisses les plus sévères, reflétant de près la baisse moyenne de -26.7% du trafic organique.
- Bien que Gemini ait également vu des baisses générales (10 sur 11 sites), Perplexity s’est avéré le plus résilient, avec seulement 4 des 11 sites enregistrant une baisse et un changement moyen beaucoup plus modéré de -2.9%.
Examinant les changements dans le trafic organique estimé pour chaque sous-dossier par rapport aux citations de recherche IA totales entre le 20 janvier et le 16 février 2026, la corrélation est claire : des pertes significatives de visibilité dans la recherche organique sont presque universellement reflétées par une baisse correspondante des citations de recherche IA.
En examinant les LLMs spécifiques, y compris le Mode IA de Google, ChatGPT, Perplexity, et Gemini, il apparaît que le déclin était presque universel pour la plupart des plateformes, tandis que Perplexity affichait fréquemment une divergence significative, montrant une croissance positive des citations pour la majorité des sous-dossiers malgré leurs pertes de trafic organique.
ChatGPT (en vert) montre systématiquement les reculs les plus profonds à travers presque chaque sous-dossier – souvent dépassant le Mode IA et Gemini. Cela est intrigant car ChatGPT n’est pas un produit Google, et pourtant il semble plus sensible à ces changements de classement organique que Gemini de Google lui-même.
Il semble que ChatGPT soit très dépendant de l’index de recherche de Google lors de la récupération.
Le Mode IA et Gemini ont tendance à aller dans la même direction mais pas dans la même amplitude. Bien que les deux soient des produits Google, les déclins du Mode IA sont généralement plus abrupts que ceux de Gemini. Cela pourrait suggérer qu’ils pondèrent ou se sourcent différemment à partir de l’index organique de Google – peut-être que le Mode IA est plus étroitement lié aux classements SERP en direct tandis que Gemini tire d’une base de connaissances plus large ou mise en cache.
Les quelques sites où Perplexity a décliné (par exemple, Site J, Site K) sont aussi ceux montrant des baisses organiques relativement plus petites. Donc, même dans les cas où Perplexity a suivi une tendance à la baisse, il ne semble pas être corrélé avec la sévérité de la perte organique de Google – d’autres preuves que Perplexity tire probablement d’un pipeline de récupération différent.
La table ci-dessous montre toutes les données de recherche organique vs. de citation de recherche IA en un seul endroit :
La table révèle un schéma clair : chaque sous-dossier qui a perdu en visibilité organique sur Google a également vu une baisse des citations totales de recherche IA, avec une baisse moyenne de -22.5% à travers tous les LLMs.
ChatGPT a été la plateforme la plus sévèrement impactée, avec des baisses de citations atteignant jusqu’à -42.3% (Site E) et dépassant -34% pour cinq des onze sous-dossiers – souvent surpassant même la perte de trafic organique elle-même.
Le Mode IA de Google a suivi une trajectoire similaire, tandis que Gemini a montré des baisses plus modérées à travers le conseil.
L’exception la plus notable est Perplexity, qui a en fait montré une croissance des citations pour 7 des 11 sous-dossiers, renforçant la théorie qu’il récupère à partir d’un index de recherche non-Google.
Peut-être que le constat le plus intéressant est que ChatGPT – un produit non-Google – semble être plus étroitement lié aux classements organiques de Google que Gemini de Google, suggérant que le pipeline de récupération web de ChatGPT est fortement dépendant des résultats de recherche de Google.
Une recommandation que je fais depuis que la recherche IA est entrée dans la conversation SEO est que vous ne devriez pas investir dans des tactiques AEO/GEO qui pourraient être préjudiciables à la performance SEO. Par exemple, l’utilisation d’injections de prompts cachées, le cloaking, ou des listicles autopromotionnels (des tactiques que certains ont prônées pour améliorer la visibilité de recherche IA) pourraient être temporairement bénéfiques pour la recherche IA, mais pourraient causer d’énormes maux de tête avec les algorithmes de classement de recherche organique de Google et Bing sur le long terme.
Maintenant, nous avons encore plus de preuves que la recherche IA est fondamentalement liée à la performance SEO : Si vous baissez dans la recherche organique, vous pouvez probablement vous attendre à une baisse correspondante des citations non seulement des propres produits de recherche IA de Google, mais aussi d’autres LLMs comme ChatGPT, qui semblent également être fortement dépendants des résultats de recherche de Google.
L’une des exceptions notables reste Perplexity, qui a montré une croissance des citations pour la majorité des sous-dossiers touchés par la récente mise à jour de l’algorithme. Cela dit, il est important de peser cela par rapport à l’échelle du trafic et de l’utilisation des LLMs en jeu. Selon un récent article de Similarweb, ChatGPT a reçu 5.8 milliards de visites web en août 2025, contre 148.2 millions pour Perplexity.
Pour ajouter à cela, lorsque vous prenez en compte le trafic de recherche organique de Google – qui surpasse encore toutes les plateformes de recherche IA combinées – la grande majorité de votre visibilité induite par la recherche à travers à la fois les moteurs de recherche et les chatbots IA passe encore par un pipeline où les classements de Google dictent le résultat.
Au cours de l’année écoulée, l’industrie du SEO se demandait à quel point le SEO traditionnel et l’AEO/GEO sont vraiment liés. Je pense que ces données aident à répondre à cette question : Non seulement une forte fondation SEO est cruciale pour la visibilité de recherche IA, mais les tactiques qui nuisent à vos classements organiques peuvent avoir un impact négatif en cascade sur vos citations de recherche IA également. En d’autres termes, la façon la plus rapide de perdre en visibilité dans la recherche IA pourrait être de la perdre d’abord dans Google.
