Référencement

Google Ads introduit une nouvelle méthode de conversion d’appels qualifiés reposant sur l’intelligence artificielle, conçue pour évaluer la qualité réelle des leads générés par téléphone. Cette innovation s’appuie sur l’analyse automatique des enregistrements d’appels, permettant à l’IA de Google de détecter des signaux d’intention précis, tels qu’une demande d’informations sur un service, la planification d’un rendez-vous ou une intention d’achat. L’objectif est d’offrir aux annonceurs une vision plus pertinente et fiable de la performance de leurs campagnes publicitaires.

Jusqu’à présent, les conversions d’appels dans Google Ads étaient souvent mesurées en fonction de la durée de l’appel. Toutefois, ce critère s’est avéré insuffisant pour déterminer la qualité réelle des prospects, car un appel long n’implique pas forcément un intérêt commercial. Pour pallier cette limite, Google propose désormais une approche en trois niveaux : le signal principal repose sur l’enregistrement et l’évaluation des appels par l’IA ; le signal secondaire se base sur la durée lorsque l’enregistrement n’est pas disponible ; et le signal tertiaire s’appuie sur les interactions avec l’annonce si le transfert d’appel n’est pas activé.

Grâce à cette classification avancée, les entreprises peuvent mieux distinguer les appels porteurs d’une réelle intention d’achat des simples contacts non qualifiés. Cette amélioration s’inscrit dans la volonté de Google de renforcer la précision du tracking des conversions et d’optimiser le retour sur investissement publicitaire. En combinant intelligence artificielle et données comportementales, Google Ads aide les annonceurs à affiner leurs stratégies marketing, améliorer la génération de leads et concentrer leurs efforts sur les prospects à fort potentiel.

Cette nouveauté s’inscrit dans une série d’innovations IA de Google Ads destinées à automatiser et enrichir la compréhension des parcours clients, ouvrant la voie à des décisions publicitaires plus intelligentes et rentables.

Microsoft Advertising dévoile une série de nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle destinées à transformer la publicité numérique et à optimiser les performances des annonceurs. Ces innovations permettent aux marques de s’adapter aux trois grandes phases du web : humain, LLM et agentique.

La première nouveauté concerne **Copilot Checkout**, désormais disponible sur l’application mobile Copilot. Grâce à son intégration avec Shopify via l’API de commerce de Microsoft, plus d’un demi‑million de commerçants bénéficient d’un flux de produits en temps réel. Les utilisateurs peuvent désormais passer de la découverte à l’achat en un seul environnement, avec des programmes de fidélisation intégrés en partenariat avec Target.

La seconde avancée introduit la compatibilité avec le **Protocole de Commerce Universel (UCP)** au sein du Microsoft Merchant Center. Cette amélioration simplifie la transmission et la gestion des données produits, renforçant la fluidité des campagnes publicitaires.

Ensuite, les **Insights Clarity AI** offrent de nouveaux outils d’analyse gratuits pour observer comment les moteurs d’IA explorent et interprètent les contenus d’un site. Ces données permettent d’identifier les points faibles, de mesurer la performance face à la concurrence et d’orienter les optimisations stratégiques.

Enfin, les solutions **AI Max** et **Génération d’Audience** viennent enrichir la plateforme Microsoft Advertising. AI Max exploite l’apprentissage automatique pour affiner la correspondance des requêtes, personnaliser les créations publicitaires et améliorer le routage des URL. De son côté, la Génération d’Audience utilise le langage naturel : l’annonceur décrit son client idéal, et l’IA crée automatiquement des segments d’audience pertinents et exploitables.

Avec ces innovations, Microsoft Advertising confirme sa stratégie d’intégration de l’IA dans chaque étape du parcours publicitaire, offrant aux entreprises des performances accrues, une meilleure compréhension de leurs audiences et une efficacité renforcée sur l’ensemble des canaux digitaux.

OpenAI vient de présenter OAI-AdsBot, un nouveau bot dédié à la publicité, conçu pour accompagner l’intégration des annonces dans ChatGPT. Ce robot d’exploration, ou crawler, a pour rôle principal de vérifier la sécurité et la conformité des pages web soumises en tant que publicités avant leur diffusion sur la plateforme. Contrairement aux autres bots d’OpenAI, OAI-AdsBot ne collecte pas de données pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle générative. Son objectif est strictement lié à la validation et à l’évaluation du contenu des pages d’atterrissage.

Lorsqu’une annonce est proposée, OAI-AdsBot visite la page concernée pour s’assurer qu’elle respecte les politiques d’OpenAI en matière de sécurité, de fiabilité et de conformité. Le bot analyse aussi le contenu afin de déterminer le moment et le contexte les plus pertinents pour afficher cette publicité aux utilisateurs de ChatGPT. Cette approche vise à offrir une expérience publicitaire plus sûre, ciblée et cohérente avec les standards éthiques d’OpenAI.

L’agent utilisateur d’OAI-AdsBot se présente sous la chaîne suivante : “Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; OAI-AdsBot/1.0; +https://openai.com/adsbot”. Ce nouvel outil marque une étape importante dans la stratégie d’OpenAI visant à monétiser ses services tout en priorisant la transparence et la qualité du contenu diffusé.

En somme, OAI-AdsBot symbolise une évolution majeure dans la gestion de la publicité assistée par intelligence artificielle. En combinant vérification automatisée, conformité réglementaire et respect de la vie privée, OpenAI confirme sa volonté d’établir un modèle de publicité numérique innovant, éthique et performant. Ce lancement s’inscrit dans une série d’initiatives récentes renforçant la position d’OpenAI comme acteur de référence dans l’écosystème de l’IA et de la publicité intelligente.

Google enrichit ses données structurées pour les fiches produits afin d’améliorer la précision et la cohérence des informations affichées dans les résultats de recherche. Deux grands axes d’évolution se distinguent : une gestion plus détaillée de la catégorisation des produits et une meilleure indication de la durée des promotions.

La nouvelle propriété **category** permet désormais de classer les produits de façon plus fine. Elle accepte du texte libre, similaire à l’attribut *product_type*, ou un objet **CategoryCode** lié à la taxonomie officielle *Google Product Category (GPC)*. Cette double approche offre aux e-commerçants la possibilité d’utiliser à la fois leurs propres classifications et les catégories standardisées de Google. Chaque produit peut comporter plusieurs valeurs de catégorie, favorisant un référencement plus précis et une meilleure compréhension des pages par les moteurs de recherche.

Parallèlement, Google introduit trois propriétés dédiées à la durée de validité des promotions : **priceValidUntil**, **validFrom** et **validThrough**. Elles permettent d’indiquer clairement les dates de début et de fin d’une offre commerciale selon le format ISO 8601. Leur mise en œuvre garantit la fiabilité des informations affichées, tout en évitant les incohérences entre les données issues du flux Merchant Center et celles présentes sur la page produit.

L’intégration de ces éléments dans le balisage Schema.org, au sein des nœuds *Offer* ou *PriceSpecification*, permet de synchroniser les données structurées avec les attributs *product_type*, *google_product_category* et *sale_price_effective_date*. Bien qu’optionnelles, ces nouvelles propriétés sont fortement recommandées par Google. Elles représentent une opportunité importante pour renforcer la visibilité SEO des fiches produits, améliorer l’expérience utilisateur dans les SERP et offrir aux marchands une meilleure maîtrise de la présentation de leurs offres.

L’article analyse en profondeur le **Open Knowledge Format (OKF)** introduit par Google et explore sa transformation en un outil concret de valorisation des données et de la connaissance. À l’origine, Google présente OKF comme un format permettant le **partage structuré de savoirs** entre organisations. Cependant, les exemples du géant technologique révèlent une approche centrée sur la description de **tables BigQuery**, où chaque concept agit comme une **métadonnée de compétence** plutôt qu’un véritable échange de savoir. Le format se limite ainsi à rendre lisibles des données privées, sans offrir un réel partage de résultats exploitables.

Partant de ce constat, l’équipe de 1492.vision a poussé l’expérimentation plus loin en développant des **bundles OKF mêlant données et expertise**. Ces ensembles associent à la fois **informations enrichies Discover**, **connaissances analytiques** et **playbooks interprétatifs**, permettant à un agent d’IA d’exploiter les données sans intermédiaire. Trois grands principes structurent leur méthode : la capture de performances relatives plutôt que de volumes absolus, une mesure par score et durée de visibilité, et une priorisation des entités sur les thématiques. Toutes ces règles sont intégrées directement au bundle via un concept “GUARDRAILS” servant de cadre de lecture.

L’article décrit ensuite les **applications pratiques** de ces bundles, capables d’alimenter des analyses telles que *pipeline-profile*, *content-footprint*, ou *content-gap* pour comprendre les dynamiques de visibilité web et concurrentielle. Deux modes de livraison sont proposés : un **rapport clé en main** avec interprétation experte, ou un **bundle autonome** permettant à l’utilisateur de mener ses propres explorations. En conclusion, l’auteur souligne que si Google n’a pas encore démontré cet usage, l’équipe 1492.vision prouve qu’OKF peut devenir un vecteur d’**intelligence stratégique**, réunissant **données, expertise et interprétation** dans un format agile, centré sur la reproductibilité et la valeur de la connaissance.

Google relance le bouton « Messages » dans les Google Business Profiles, une fonctionnalité qui permet aux entreprises d’interagir directement avec leurs clients depuis la recherche Google. Cette réintégration a été observée brièvement avant d’être désactivée, suggérant une mise en ligne anticipée. Détectée par Muhammad Hussain et relayée sur LinkedIn, cette nouveauté semble introduire un agent conversationnel basé sur l’intelligence artificielle au cœur de la messagerie des fiches d’établissement.

La principale innovation réside dans la mention « Géré par votre agent IA » visible dans l’interface. Contrairement aux anciens systèmes de réponses automatiques, cette version exploiterait un agent IA capable de dialoguer activement avec les clients, fournissant des réponses personnalisées et un accompagnement plus fluide. Ce déploiement s’inscrirait dans les efforts constants de Google pour améliorer l’expérience utilisateur et automatiser les interactions en ligne entre entreprises et consommateurs.

Pour les propriétaires de fiches Google Business Profile, cette évolution pourrait optimiser la gestion de la relation client, tout en augmentant la réactivité et la disponibilité grâce à l’IA. Cependant, l’initiative soulève aussi des questions de fiabilité et de contrôle des réponses générées par l’intelligence artificielle, notamment en matière de conformité, de ton ou de traitement des requêtes complexes.

Bien que la fonctionnalité ait été retirée rapidement, son apparition indique clairement qu’un programme pilote est en cours de test par Google. Si elle est déployée à grande échelle, cette option pourrait transformer la manière dont les entreprises communiquent localement via Google Search. Les experts du référencement local suivent de près cette expérimentation, qui pourrait marquer un tournant dans l’intégration de l’IA au sein des outils de visibilité en ligne. Le retour du bouton Messages confirme la volonté de Google d’enrichir l’écosystème Business Profile par des fonctions toujours plus interactives et automatisées.

Google a dévoilé de nouveaux contrôles dédiés aux fonctionnalités d’intelligence artificielle générative dans Google Search Console. Ce dispositif, lancé le 17 juin 2026 et pour l’instant limité aux sites basés au Royaume-Uni, vise à aider les administrateurs à mieux maîtriser la manière dont leurs contenus sont exploités dans les AI Overviews et l’AI Mode. Une documentation complète, publiée début juin 2026 et mise en avant par Glenn Gabe, détaille le fonctionnement du système et des paramètres hiérarchiques entre propriétés.

Les propriétaires de sites disposent de trois options de paramétrage : “Inclure”, “Exclure” ou “Hériter”. L’option “Inclure”, activée par défaut, autorise Google à intégrer les contenus du site dans ses expériences d’IA générative, favorisant une meilleure visibilité dans les interfaces dopées à l’intelligence artificielle. L’option “Exclure” permet de bloquer cette utilisation sans impacter le positionnement organique du site dans la recherche classique. Ce changement est pris en compte sous un à deux jours. Enfin, “Hériter” applique automatiquement les paramètres définis par la propriété parentale, tout en laissant la possibilité de personnaliser les réglages de chaque sous-propriété.

Le système d’héritage repose sur un modèle de cascade : une propriété adopte les réglages de la plus proche propriété parentale ayant défini ses propres choix. Cette approche simplifie la gestion pour les écosystèmes web complexes comportant plusieurs domaines ou sous-domaines, tout en garantissant une cohérence dans la manière dont Google utilise les contenus. Bien que cette fonctionnalité soit actuellement accessible uniquement aux sites britanniques, Google encourage les administrateurs d’autres pays à se familiariser avec la documentation afin d’anticiper son déploiement mondial et d’ajuster leur stratégie de visibilité. Cette nouveauté marque une étape clé dans le contrôle des IA génératives et leur intégration croissante aux résultats de recherche.

Google Search Console introduit une évolution majeure pour les professionnels du SEO et les créateurs de contenu : le suivi des performances issues de quatre grandes plateformes sociales — Instagram, TikTok, X (anciennement Twitter) et YouTube — directement depuis son interface. Baptisée « propriétés de plateforme », cette fonctionnalité permet de mesurer la visibilité et les clics générés par les contenus sociaux apparaissant dans les résultats de recherche Google. Elle comble ainsi un manque important pour les spécialistes du référencement et du marketing de contenu, qui ne disposaient jusqu’à présent que de données issues de sites Web vérifiés techniquement.

Ces nouvelles propriétés de plateforme s’intègrent dans trois sections clés de la Search Console : le rapport de performances, les insights et les achievements. Le premier fournit des métriques détaillées (clics, impressions, requêtes les plus performantes), tandis que le second offre une synthèse visuelle mettant en avant les tendances de trafic et les publications les plus visibles sur Google. La section achievements, quant à elle, valorise les paliers franchis, comme le nombre total de clics sur une période donnée.

L’activation de cette fonction passe par une vérification simple dans la Search Console, via le sélecteur de propriété habituel. L’utilisateur peut alors ajouter le compte d’une plateforme sociale et autoriser la connexion sécurisée. Google précise que le déploiement est progressif et que tous les utilisateurs n’y ont pas encore accès.

Cette nouveauté transforme la manière d’analyser la présence d’un contenu social dans Google Search, sans nécessiter d’accès développeur aux plateformes. Elle renforce la complémentarité entre stratégies SEO et social media, en offrant une vision unifiée des performances des posts et vidéos sur le moteur de recherche. Une avancée majeure pour piloter les campagnes de visibilité et affiner les stratégies de contenu multi-plateformes.

Google a annoncé de nouveaux contrôles de sécurité pour le Merchant Center dédié aux agences, avec pour objectif d’améliorer la gestion des accès utilisateurs et de renforcer la protection des données. Ces mises à jour, présentées par Ginny Marvin, responsable de liaison avec Google Ads, visent à simplifier les flux de travail tout en offrant un cadre de gestion plus structuré pour les agences partenaires.

Désormais, les administrateurs d’agence bénéficient d’un contrôle total sur la gestion des comptes clients. Ils peuvent lier ou délier des comptes Merchant Center, attribuer des rôles et définir l’accès des utilisateurs standards. Cette approche permet une administration plus sécurisée et centralisée, limitant les risques liés aux permissions excessives ou aux erreurs humaines.

Une autre nouveauté majeure concerne les étiquettes personnalisées, qui facilitent l’organisation des comptes clients selon des critères comme la marque, le secteur d’activité ou l’équipe. Grâce à ces étiquettes, les administrateurs peuvent regrouper et gérer plusieurs comptes en masse, optimisant ainsi la gestion multisites des grandes agences.

Parmi les avantages mis en avant : un lien client plus fluide, reliant désormais les clients directement à l’agence plutôt qu’à des comptes individuels ; une meilleure visibilité et un contrôle centralisé des accès ; ainsi qu’un modèle de sécurité basé sur les rôles, garantissant que seuls les administrateurs disposent de permissions complètes tandis que les utilisateurs standards ont des accès restreints.

Ces changements offrent aux agences davantage de transparence, de contrôle et d’efficacité opérationnelle. Google renforce ainsi la confiance dans son écosystème publicitaire, tout en aidant les agences à protéger les données sensibles de leurs clients. Les discussions autour de cette mise à jour sont actives sur LinkedIn et X, et Google propose un guide détaillé pour accompagner les professionnels dans la mise en place de ces nouveaux paramètres de sécurité dans Merchant Center.

Google Ads introduit une nouvelle option d’enchères baptisée **“Maximiser la Valeur de Conversion”** pour les campagnes **Shopping standards**. Cette fonctionnalité, en cours de déploiement progressif, permet désormais aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes en se concentrant sur la valeur totale générée par les conversions, sans avoir à définir obligatoirement un **tROAS (Return On Ad Spend) cible**. Jusqu’à présent, cette stratégie d’enchères était réservée aux campagnes Performance Max (PMax) ou nécessitait la configuration d’un objectif de ROAS, ce qui limitait la flexibilité des annonceurs.

C’est le spécialiste **Yash Mandlesha** qui a identifié cette nouveauté et partagé les premières captures d’écran sur **LinkedIn**, suscitant l’intérêt de nombreux experts PPC. Selon lui, cette mise à jour supprime une contrainte importante et pourrait simplifier la gestion des campagnes Shopping standards, en offrant des capacités d’optimisation plus intuitives et automatisées. Les annonceurs pourront désormais concentrer leurs efforts sur la valeur réelle de leurs ventes plutôt que sur un ratio de rentabilité prédéfini.

Cette évolution s’inscrit dans la continuité des récentes améliorations de Google Ads concernant les stratégies d’enchères intelligentes, notamment celles liées au **CPA cible** et au **ROAS cible**. En élargissant l’accès à la stratégie “Maximiser la Valeur de Conversion”, Google cherche à rendre ses outils d’automatisation encore plus performants et accessibles à toutes les typologies de campagnes Shopping.

Les réactions de la communauté marketing numérique sont majoritairement positives, beaucoup voyant dans cette mise à jour une opportunité d’augmenter la **performance e-commerce** et d’améliorer la **rentabilité publicitaire**. Les discussions continuent sur LinkedIn autour des premiers retours d’expérience. Cette nouveauté pourrait bien transformer la manière dont les annonceurs optimisent leurs budgets et exploitent le **potentiel de conversion** de leurs campagnes Shopping sur Google Ads.